Chart-Diagramme

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Sankey Diagram

Overview

A sankey diagram is a visualization used to depict a flow from one set of values to another. The things being connected are called nodes and the connections are called links. Sankeys are best used when you want to show a many-to-many mapping between two domains (e.g., universities and majors) or multiple paths through a set of stages (for instance, Google Analytics uses sankeys to show how traffic flows from pages to other pages on your web site).

For the curious, they’re named after Captain Sankey, who created a diagram of steam engine efficiency that used arrows having widths proportional to heat loss.

Note: The sankey chart may be undergoing substantial revisions in future Google Charts releases.

Sankey diagrams are rendered in the browser using SVG or VML, whichever is appropriate for the user’s browser. Google’s sankey layout code is derived from D3’s sankey layout code.

Note: Google sankey charts are unavailable in Microsoft Internet Explorer 8 and earlier versions.

A Simple Example

Suppose you had two categories, A and B, that connect to three other categories, X, Y, and Z. Some of those connections are heavier than others. For instance, B has a thin connection to X and a much thicker connection to Y.

Try hovering over one of the links to highlight the connection.

To create a sankey chart, provide a set of rows, with each containing information about one connection: from, to, and weight. Then use the google.visualization.Sankey() method to initialize the chart and then the draw() method to render it:

Note: Avoid cycles in your data: if A links to itself, or links to B which links to C which links to A, your chart will not render.

Multilevel Sankeys

You can create a Sankey chart with multiple levels of connections:

Sankey charts will add additional levels as needed, laying them out automatically. Here’s the complete code for the above chart:

Controlling Colors

Sankey charts have the ability to set custom colors for nodes and links. Both nodes and links can be given custom color palettes using their colors options ( sankey.node.colors and sankey.link.colors , respectively). They can also be given different coloring modes using the colorMode option.

If the colors aren’t customized, they default to the standard Material palette.

You can control the colors of the links, nodes, and labels with configuration options. Here, we select three with the same hue but different brightnesses:

Here’s what those options look like:

You can also control the transparency of the links with the sankey.link.color.fillOpacity option:

To create a border around the links, use the sankey.link.color.stroke and sankey.link.color.strokeWidth options:

The stroke color can be specified either in RGB format or by English name.

Customizing Labels

The text on sankey charts can be customized using sankey.node.label.fontName and friends:

Here’s the option stanza for the above chart:

You can adjust the position of the labels relative to the nodes with the sankey.node.labelPadding option:

In the chart above, we’ve added 30 pixels of padding between the labels and the nodes.

Adjusting Nodes

You can control the width of the nodes with sankey.node.width :

Above, we set the node width to 2.

You can adjust the distance between the nodes with sankey.node.nodePadding :

In the above chart, we set sankey.node.nodePadding to 80.

Loading

The google.charts.load package name is „sankey“ :

The visualization’s class name is google.visualization.Sankey :

Data Format

Rows: Each row in the table represents a connection between two labels. The third column indicates the strength of that connection, and will be reflected in the width of the path between the labels.

Columns:

Configuration Options

Column 0 Column 1 Column 2 . Column N (optional)
Purpose: Source Destination Value . Optional roles
Data Type: string string number .
Role: domain domain data .
Optional column roles:

Draws the chart inside an inline frame. (Note that on IE8, this option is ignored; all IE8 charts are drawn in i-frames.)

Height of the chart, in pixels.

Name
forceIFrame
sankey.iterations

With multilevel sankeys, it’s sometimes nonobvious where nodes should be placed for optimal readability. The D3 layout engine experiments with different node layouts, stopping when sankey.iterations attempts have been made. The larger this number, the more pleasing the layout of complex sankeys, but it comes with a cost: the sankeys will take longer to render. Conversely, the shorter this number, the quicker your charts will render.

sankey.link

Controls attributes of the connections between nodes. Currently all attributes pertain to color:

sankey.link.colorMode

Sets a coloring mode for the links between nodes. Possible values:

  • ’source‘ – The color of the source node is used for the links to all target nodes.
  • ‚target‘ – The color of the target node is used for the link to its source nodes.
  • ‚gradient‘ – The link between a source and target node is colored as a gradient from the source node color to the target node color.
  • ’none‘ – the default option; link colors will be set to the default (or a color as specified by the sankey.link.color.fill and sankey.link.color.fillOpacity options).

This option overrides sankey.link.color.

sankey.node

Controls attributes of the nodes (the vertical bars between links):

sankey.node.colorMode

Sets a coloring mode for the sankey nodes. Possible values:

  • ‚unique‘ – Each node will receive a unique color.

An object with members to configure various tooltip elements. To specify properties of this object, you can use object literal notation, as shown here:

tooltip.isHtml

If set to true, use HTML-rendered (rather than SVG-rendered) tooltips. See Customizing Tooltip Content for more details.

Note: customization of the HTML tooltip content via the tooltip column data role is not supported by the Bubble Chart visualization.

tooltip.textStyle

An object that specifies the tooltip text style. The object has this format:

The color can be any HTML color string, for example: ‚red‘ or ‚#00cc00‘ . Also see fontName and fontSize .

Width of the chart, in pixels.

Methods

Draws the chart. The chart accepts further method calls only after the ready event is fired. Extended description .

Method
draw(data, options)
getBoundingBox(id)

Returns an object containing the left, top, width, and height of chart element id . The format for id isn’t yet documented (they’re the return values of event handlers), but here are some examples:

var cli = chart.getChartLayoutInterface();

Height of the chart area cli.getBoundingBox(‚chartarea‘).height Width of the third bar in the first series of a bar or column chart cli.getBoundingBox(‚bar#0#2′).width Bounding box of the fifth wedge of a pie chart cli.getBoundingBox(’slice#4‘) Bounding box of the chart data of a vertical (e.g., column) chart: cli.getBoundingBox(‚vAxis#0#gridline‘) Bounding box of the chart data of a horizontal (e.g., bar) chart: cli.getBoundingBox(‚hAxis#0#gridline‘)

Values are relative to the container of the chart. Call this after the chart is drawn.

getSelection()

Returns an array of the selected chart entities. Selectable entities are bars, legend entries and categories. For this chart, only one entity can be selected at any given moment. Extended description .

setSelection()

Selects the specified chart entities. Cancels any previous selection. Selectable entities are bars, legend entries and categories. For this chart, only one entity can be selected at a time. Extended description .

clearChart()

Clears the chart, and releases all of its allocated resources.

Events

Fired when an error occurs when attempting to render the chart.

Name
error
onmouseover

Fired when the user mouses over a visual entity. Passes back the row and column indices of the corresponding data table element. A bar correlates to a cell in the data table, a legend entry to a column (row index is null), and a category to a row (column index is null).

onmouseout

Fired when the user mouses away from a visual entity. Passes back the row and column indices of the corresponding data table element. A bar correlates to a cell in the data table, a legend entry to a column (row index is null), and a category to a row (column index is null).

The chart is ready for external method calls. If you want to interact with the chart, and call methods after you draw it, you should set up a listener for this event before you call the draw method, and call them only after the event was fired.

Fired when the user clicks a visual entity. To learn what has been selected, call getSelection() .

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Data Policy

All code and data are processed and rendered in the browser. No data is sent to any server.

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Erstellen eines Verbunddiagramms

Hinweis: Wir möchten Ihnen die aktuellsten Hilfeinhalte so schnell wie möglich in Ihrer eigenen Sprache bereitstellen. Diese Seite wurde automatisiert übersetzt und kann Grammatikfehler oder Ungenauigkeiten enthalten. Unser Ziel ist es, Ihnen hilfreiche Inhalte bereitzustellen. Teilen Sie uns bitte über den Link am unteren Rand dieser Seite mit, ob die Informationen für Sie hilfreich sind. Hier finden Sie den englischen Artikel als Referenz.

Wenn Sie verschiedene Arten von Informationen in einem Diagramm hervorheben möchten, können Sie mindestens zwei Diagramme kombinieren. Sie können z. B. ein Liniendiagramm mit Preisen und ein Säulendiagramm mit der Verkaufsmenge zusammenfassen.

Hinweis: Zum Erstellen eines Verbunddiagramms müssen Sie ein 2D-Diagramm verwenden, beispielsweise ein 2D-Linien-, ein 2D-Säulen- oder ein Punkt- oder Blasendiagramm.

Hinweis: Um dieses Verfahren ausführen zu können, müssen Sie über ein vorhandenes Diagramm verfügen. Weitere Informationen zum Erstellen eines Diagramms finden Sie unter Erstellen eines Diagramms von Anfang bis Ende.

Führen Sie eine der folgenden Aktionen aus:

Wenn Sie den Typ des gesamten Diagramms ändern möchten, klicken Sie auf die Diagrammfläche oder Zeichnungsfläche des Diagramms, um die Diagrammtools anzuzeigen.

Tipp: Sie können auch mit der rechten Maustaste auf den Diagrammbereich oder die Zeichnungsfläche klicken, auf Diagrammtyp ändern klicken und dann mit Schritt 3 fortfahren.

Wenn Sie den Diagrammtyp einer Datenreihe ändern möchten, klicken Sie auf die jeweilige Datenreihe.

Hinweis: Sie können immer nur jeweils den Diagrammtyp einer einzelnen Datenreihe ändern. Zum Ändern des Diagrammtyps für mehrere Datenreihen im Diagramm wiederholen Sie die Schritte dieses Verfahrens für jede Datenreihe, die Sie ändern möchten.

Dadurch werden die Diagrammtools mit den Registerkarten Entwurf, Layout und Format angezeigt.

Klicken Sie auf der Registerkarte Entwurf in der Gruppe Typ auf Diagrammtyp ändern.

Klicken Sie im Dialogfeld Diagrammtyp ändern auf den Diagrammtyp, den Sie verwenden möchten.

Im ersten Feld wird eine Liste von Diagrammkategorien angezeigt, und das zweite Feld enthält die verfügbaren Diagrammtypen für jede Diagrammkategorie. Weitere Informationen zu den Diagrammtypen, die Sie verwenden können, finden Sie unter Verfügbare Diagrammtypen.

Hinweis: Um dieses Verfahren ausführen zu können, müssen Sie über ein vorhandenes Diagramm verfügen. Weitere Informationen zum Erstellen eines Diagramms finden Sie unter Erstellen eines Diagramms von Anfang bis Ende.

Dieser Schritt gilt nur für Word für Mac: Klicken Sie im Menü Ansicht auf Druck Layout.

Wählen Sie im Diagramm eine Datenreihe aus. Wenn Sie beispielsweise in einem Liniendiagramm auf eine der Diagrammlinien klicken, werden alle Datenpunktmarkierungen dieser Datenreihe ausgewählt.

Klicken Sie auf der Registerkarte Diagramm Entwurf auf Diagrammtyp ändern , und klicken Sie dann auf das 2D-Diagramm, das Sie dem vorhandenen Diagramm hinzufügen möchten.

Hinweis: Zum Kombinieren von Diagrammen müssen mehrere Datenreihen vorhanden sein.

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